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癌症诊断
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  • 产品类别: 产品 臻智达 癌症诊断 核酸提取
  • 产品描述: 创新引擎
  • 臻智达正在搭建自动化计算平台,重点布局方向是基于DNA计算的肿瘤早期诊断业务,产品包括胰腺癌、肺癌、胃癌等多重癌症辅助诊断试剂盒,胰腺癌辅助诊断试剂盒正在申报NMPA注册,计划将于2023年12月启动临床试验。

    创新引擎

    臻智达专注于cfRNA研究,并创先应用于肿瘤诊断

    癌症难以在早期诊断的一个主要原因是临床上缺乏特异性好、相关性强的分子标志物,容易造成误检或漏检,难以满足早期精准诊断需求。RNA能够准确地反映出疾病发展和进展的调控过程,多项表达谱分析研究表明,至少需要联合多个潜在的RNA标志物才能获得有效的疾病诊断效果。

    血液中的cfRNA种类丰富(miRNA、lncRNA、circRNA、mRNA等)且特异性强,状态变化早于蛋白等其他标志物,因此,其作为诊断和预后的分子标志物已逐渐得到认可,其对疾病早期诊断和筛查具有重大潜力。


    状态变化早于蛋白等其他标志物:

    更直观反应机体状态和变化,基于cfRNA的生物标志物不仅在癌症早期就有更多信号出现在病人血液中,而且可以提供更多的功能学信息;

    组织特异性:

    很多RNA的表达是有组织特异性的,因此,不同肿瘤中特异RNA表达谱的改变可以反映在血浆中;


    低成本:


    针对癌症信号的有效的cfRNA 测序相对于cfDNA及其甲基化测序成本更低,对早筛早诊的普及更有利。


    技术路线

    一、标志物筛选解决方案:基于大量生物样本和自研专利算法推动的标志物筛选平台,实现对海量数据的正确处理和解释,以及多维数据的统一标准。


    臻智达自建生物样本库联合公共数据库平台,从海量数据中找出隐含规律,特异识别和精准放大复杂背景下生物样本中的疾病相关分子标志物种类和浓度信息,筛选出有效诊断标志物组合。

     1. 臻智达数据库:自建数据库+公众平台



    2. 标志物组合筛选平台
    通过自研算法与海量数据建立智能筛选模型,并不断训练模型以提高效率、准确度,在充分发挥AI智能技术作用的同时,不断优化算法,最终筛选10个以内的最优特征RNA标志物组合,用于建立癌症早期诊断模型。


    ① 丰富数据库,持续更新:
    智能算法对持续积累的患者和健康人群的测序数据及临床信息进行深度挖掘和自主学习,不断提高准确度

    ② 专利技术,自研算法: 基于多项自有专利,整合了优化的数据存储方法、准确的拷贝数变异分析算法和特殊变异,自研算法具强挖掘能力

    二、肿瘤早期诊断颠覆性产品:基于DNA计算技术的快速、低成本、低误差以及无需人工干预的无创早期肿瘤原位诊断

    检测流程

    产品优势


    产品管线与服务

    基于自主研发的cfRNA标志物筛选平台,同时结合DNA计算技术,臻智达开发了覆盖肿瘤早期筛查、肿瘤用药指导及传染病诊断等领域的产品。提供行业领先的解决方案,包括生物标志物发现科研服务、cfRNA分析试剂、战略伙伴合作及其他业务。


制作:尹思遥

自成立起就秉承以品质为立身之本的经营理念

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